Исследование показало, что все больше менеджеров полагаются на ИИ при принятии кадровых решений

Вот страшная мысль: ваша безопасность на работе может оказаться в руках ИИ.

Об этом свидетельствуют данные нового исследования сайта по трудоустройству Resumebuilder.com , в котором говорится, что все больше менеджеров при принятии решений о найме и увольнении сотрудников полагаются на такие инструменты, как ChatGPT.

По данным опроса более 1300 человек, занимающих руководящие должности в различных организациях, менеджеры по всей территории США все чаще передают кадровые вопросы на аутсорсинг различным инструментам на основе искусственного интеллекта, несмотря на то, что они не очень хорошо разбираются в использовании этой технологии.

Опрос показал, что, хотя треть людей, отвечающих за карьерные траектории сотрудников, не имеют формального обучения использованию инструментов ИИ, 65% используют его для принятия рабочих решений. Еще больше менеджеров, по-видимому, в значительной степени полагаются на ИИ при принятии решений о том, кого нанимать , увольнять или повышать, согласно опросу. Девяносто четыре процента менеджеров заявили, что они обращаются к инструментам ИИ, когда им поручено определить, кого следует повысить или получить прибавку к зарплате, или даже уволить.

Растущая зависимость менеджеров от инструментов ИИ для принятия кадровых решений противоречит представлению о том, что эти задачи часто входят в компетенцию отделов кадров. Но компании быстро интегрируют ИИ в повседневные операции и призывают сотрудников использовать его.

«Руководство, которое менеджеры получают от своих генеральных директоров снова и снова, заключается в том, что эта технология приходит, и вам лучше начать ее использовать», — сказала CBS News репортер Axios Business Эрика Панди. «И многое из того, что делают менеджеры, — это эти критические решения о найме и увольнении, о повышении и продвижении по службе. Поэтому вполне логично, что они начинают вникать в ее использование».

Конечно, существуют риски, связанные с использованием генеративного ИИ для определения того, кто продвигается по корпоративной лестнице, а кто теряет работу, особенно если те, кто использует эту технологию, не очень хорошо ее понимают.

«ИИ хорош ровно настолько, насколько хороши данные, которые вы ему даете», — сказал Панди. «Многие не знают, сколько данных ему нужно предоставить. И помимо этого... это очень деликатное решение; оно касается чьей-то жизни и средств к существованию. Это решения, которые все еще требуют человеческого участия — по крайней мере, проверки работы человеком».

Другими словами, проблемы могут возникнуть, когда ИИ все чаще принимает кадровые решения при незначительном участии менеджеров-людей.

«Тот факт, что ИИ в некоторых случаях может принимать эти решения от начала до конца — представьте себе менеджера, который просто спрашивает ChatGPT: «Эй, кого мне уволить? Сколько людей мне уволить?» Это, я думаю, действительно пугает», — сказал Панди.

Компании также могут столкнуться с судебными исками о дискриминации.

«Отчет за отчетом говорят нам, что ИИ предвзят. Он предвзят так же, как и человек, который его использует. Так что для компаний можно увидеть много сложных правовых зон», — сказал Панди.

ИИ также может оказаться неспособным принимать обоснованные кадровые решения, если успех работника измеряется качественно, а не количественно.

«Если там нет точных цифр, это очень субъективно», — сказал Панди. «Это очень нуждается в человеческом обдумывании. Вероятно, обдумывании гораздо большего количества людей, чем один человек».