«İnsansı robotlar İtalyan endüstrisi için yeni bir sınırdır»

Yapay zekanın yeni sınırı fizikseldir. Çevrelerindeki ortamı okuyabilen, kararlar alabilen ve harekete geçebilen "somutlaştırılmış" modeller yaratmayı içerir. Tüm endüstriyel robotik tedarik zincirleri tarafından kullanılmak üzere tasarlanmış teknolojiler. Bunlar, bizi kendi başlarına süren arabalar, tekerlekler üzerinde gerçek robotlar için açıkça elzem olacaktır. Ve bunlar, uzmanlaşmış veya genelci, insansı veya diğer biçimlerden esinlenmiş tüm otomatlar için elzem olacaktır. İtalya için bu, belirleyici bir sınırdır. İtalyan endüstriyel robotikleri bununla nasıl başa çıkacak? İtalya'da kalan otomobil üreticileri bunu nasıl araştıracak? Ve küçük ve orta ölçekli İtalyan üreticiler bunu nasıl yorumlayacak?

Yapay zekanın endüstriyel uygulamalarında ulusal becerilerin büyümesini hızlandırmak için tasarlanmış Torino vakfı olan İtalyan Sanayi için Yapay Zeka Enstitüsü (AI4I) bu konuyu derinlemesine ele alıyor. Dün Torino'daki OGR'de, Compagnia di San Paolo Vakfı sayesinde AI4I içinde oluşturulan İleri Araştırma Enstitüsü olan CSP IAS'nin ilk kamu seminerinin konusu buydu. Konuşmacılar arasında AI4I Bilimsel Komitesi'nin yeni başkanı, Stanford Üniversitesi'nde Havacılık ve Uzay Bilimleri doçenti ve NVIDIA'da Otonom Araç Araştırmaları Kıdemli Direktörü Marco Pavone ve NVIDIA'da Güvenlik Başkan Yardımcısı Riccardo Mariani vardı.

Pavone pragmatiktir. Fiziksel yapay zeka dünyasında, ABD ve Çin öndedir, ancak Avrupa ve İtalya için önemli fırsatlar vardır. Ancak neler olduğunu anlamamız gerekir. Avrupa endüstriyel robotları bu bağlamda nasıl yer alır? "Endüstriyel robotlar, milyarlarca dolar değerinde, iyi bilinen bir iştir. Ancak insansı robotlar, binlerce milyar dolar değerinde potansiyel bir iştir," diye açıklıyor Pavone. "Bu bağlamda, altyapılar ve oldukça karlı uygulamalar inşa etmek için alanlar önemlidir ve İtalyanlar için de mükemmel fırsatlar vardır."

Elbette, bu değişimle ilgili. "Endüstriyel robot üreticilerinin güçlü yanlarından biri, uzun yıllar süren deneyimler boyunca yeni modellerin geliştirilmesi için elzem olabilecek olağanüstü bilgi ve veri biriktirmiş olmalarıdır." Peki ya İtalya'da üretilen spor arabalar? "Bu şirketleri iyi tanıyorum. Muhtemelen yarı otomatik sistemler tanıtmak isteyeceklerdir, ancak sürücünün deneyimini değiştirmek istemeyeceklerdir." Bunlar, güvenliği artıran ancak aracın sürüşü tamamen ele geçirmesine izin vermeyen sürüş destek sistemleridir. "Tamamen otonom arabaların işi, San Francisco, Los Angeles ve Phoenix'teki sürücüsüz taksiler örneğinde olduğu gibi, daha çok yeni toplu taşıma hizmetleri biçiminde gelişiyor." Pavone'nin kazanan olduğuna inandığı, yapay zekayı bir altyapı teknolojisi olarak görenlerin stratejisiyle tutarlı gelişmeler. En büyük fırsatlar bu bağlamda bulunabilir: muhtemelen henüz hayal edilmemiş veri kaynakları, uzmanlaşmış mekanik beceriler, tasarım ve uygulama fikirleri sunarak.

Bu bağlamda, büyük dil modelleri (LLM), son yıllarda en büyük gelişmeyi gösteren yapay zeka biçimleridir. Ayrıca robotikte de kullanılabilirler. «LLM'nin bu sektördeki uygulamaları, robotların yerleşik sistemleri için yazılım yazmaktan karmaşık durumlarla başa çıkmak için sofistike akıl yürütme sistemleri sağlamaya kadar uzanır. Hatta paralel kontrol sistemleri olarak, otopilotların verimliliğini izlemek ve anormallikleri tanımak için bile faydalı olabilirler».