¿On-premise, IaaS, PaaS o SaaS? La elección que define su infraestructura de TI

El material fue creado en cooperación con MAIN (MAIN.PL)

Algunas organizaciones enfrentan costos inesperadamente altos, otras enfrentan desafíos de integración y otras enfrentan problemas de seguridad y regulatorios. Es por esto que una comprensión integral de las implicaciones de cada uno de estos modelos de servicios en la nube puede determinar el éxito de toda la infraestructura de TI.

De esta comparación aprenderás:

• Cómo la creciente demanda de recursos afecta los costos en los distintos modelos de servicio

• Por qué los problemas de seguridad y reglamentación pueden bloquear el desarrollo temprano

• Cómo la velocidad de las implementaciones puede verse obstaculizada por las limitaciones impuestas por los modelos de servicios en la nube seleccionados

• ¿Qué elementos debes tener en cuenta para evitar pagar de más manteniendo la flexibilidad?

El crecimiento impredecible de los gastos es a menudo una de las consecuencias más dolorosas de una infraestructura de TI mal diseñada. Una solución aparentemente beneficiosa puede, con el tiempo, suponer una carga significativa para el presupuesto, especialmente cuando el número de usuarios y la escala de datos procesados ​​crecen más rápido de lo esperado.

¿Cómo pueden los diferentes modelos de servicio afectar las finanzas de una organización?

En las instalaciones

• Los altos costos iniciales de adquirir servidores y software en un modelo local no necesariamente se justificarán en el largo plazo, especialmente si la dinámica de crecimiento no coincide con las suposiciones iniciales.

• Planificar la infraestructura para una carga máxima pero poco frecuente genera costos proporcionales al “margen de maniobra” que no siempre se utilizará en su totalidad.

IaaS

• La factura de la nube en el modelo IaaS crece proporcionalmente al número de instancias y la cantidad de datos, lo que permite una respuesta rápida a las necesidades de la empresa, pero por otro lado requiere una supervisión constante.

• El uso de un modelo IaaS significa que cualquier función adicional, como copias de seguridad o opciones de seguridad avanzadas, puede requerir una suscripción independiente.

PaaS

• En un modelo PaaS, el proveedor de la plataforma asume las responsabilidades administrativas, por lo que los equipos de desarrollo pueden comenzar a escribir e implementar código casi de inmediato.

• La facturación de PaaS es conveniente al principio, pero cuando una empresa comienza a realizar experimentos intensivos, puede empezar a consumir una parte cada vez mayor del presupuesto.

SaaS

• Muchas empresas eligen el modelo SaaS por sus bajos costos iniciales, pero con operaciones de mayor escala los costos mensuales pueden superar incluso a los modelos clásicos si no se establecen límites o procedimientos para gestionar el número de usuarios.

• Como parte de la suscripción básica, el proveedor generalmente ofrece solo las integraciones más populares, y los escenarios avanzados (por ejemplo, sincronización con ERP) requieren tarifas adicionales.

La situación más problemática es cuando una empresa selecciona un modelo específico teniendo en mente unos costos iniciales relativamente bajos y sólo después de algún tiempo se da cuenta de que los costos empiezan a crecer rápidamente.

Caso de la agencia MullenLowe MediaHub

Un ejemplo de la transición de un modelo on-premise a la externalización en el modelo IaaS es la historia de la agencia MullenLowe MediaHub, que durante algún tiempo se centró en su propia infraestructura. En una determinada etapa de desarrollo, los recursos del servidor existentes ya no eran suficientes y se decidió que continuar con este modelo sería ineficiente. Se tomó entonces la decisión de abandonar nuestra propia sala de servidores y, en su lugar, arrendar el entorno en un centro de datos externo.

Los argumentos para este cambio incluían no sólo menores costos (suscripción en lugar de comprar el equipo uno mismo), sino también cuestiones como la transferencia de responsabilidad (del mantenimiento del equipo, la creación de copias de seguridad, etc.) al proveedor.

Amenazas regulatorias y de seguridad

En industrias fuertemente reguladas (como finanzas, medicina, administración pública), seleccionar la infraestructura adecuada es crucial para cumplir requisitos como auditorías de seguridad de datos, cifrado y seguridad ambiental física. Los errores en este ámbito pueden dar lugar a graves sanciones y, en casos extremos, a la pérdida de la confianza del cliente y al bloqueo de un mayor desarrollo.

¿Cómo abordan los modelos de servicio los requisitos de protección de datos y las regulaciones de la industria?

En las instalaciones

• La total libertad a la hora de diseñar las políticas de seguridad le permite adaptar los mecanismos de seguridad a los requisitos únicos de la industria.

• La gestión independiente de hardware y software en el modelo local requiere un equipo amplio capaz de cumplir con estándares estrictos como NIS2.

IaaS

• Los centros de datos certificados y la libertad de elegir su región facilitan el cumplimiento de los requisitos normativos locales.

• Los mecanismos de recuperación ante desastres suelen estar disponibles como soluciones listas para usar, lo que facilita el cumplimiento de los requisitos reglamentarios para la continuidad del negocio.

PaaS

• Delegar el mantenimiento del entorno a un proveedor le permite centrarse en la funcionalidad, pero no lo exime de la responsabilidad de proteger el código y los datos.

• Los parches periódicos de los proveedores agilizan el mantenimiento, pero cada parche requiere verificación para el cumplimiento de las pautas de la industria y la empresa.

SaaS

• La reducción de la carga de los departamentos de TI se debe a que el proveedor asume gran parte de las tareas relacionadas con el mantenimiento y la protección de las aplicaciones.

• Las integraciones con otros sistemas (por ejemplo, para el intercambio de datos sensibles) deben realizarse teniendo en cuenta la normativa.

La historia de Turbine Analytics ilustra cuán complejos pueden ser los rigores del sector financiero. La organización analizó datos de inversión de instituciones que requerían no sólo cumplir estrictos estándares de supervisión sino también estar preparados para una potencial quiebra.

Para conciliar la flexibilidad con los requisitos regulatorios, el equipo de implementación optó por un modelo de servicio IaaS combinado con una solución de recuperación ante desastres diseñada con precisión. La capacidad de definir la geolocalización de los datos y la replicación automática a un centro de backup resultó crucial. Esto permitió a Turbine Analytics mantener el control total sobre la información crítica y al mismo tiempo obtener la libertad de escalar rápidamente los recursos en momentos de mayor demanda.

Flexibilidad limitada y tiempos de implementación prolongados

La capacidad limitada para implementar rápidamente nuevas funciones y cambios en el sistema suele ser un problema tan grande como los aumentos inesperados de costos. Si las herramientas impiden realizar modificaciones eficientes de la configuración o agregar componentes adicionales, el desarrollo de iniciativas clave se ralentiza. Como resultado, la empresa no puede satisfacer la demanda ni las expectativas de los clientes.

¿Cómo funcionan los diferentes modelos en este contexto?

En las instalaciones

• El control total sobre el hardware y el software facilita la implementación de soluciones personalizadas, lo que resulta útil cuando los servicios en la nube disponibles en el mercado no satisfacen los requisitos específicos de una empresa.

• Agregar nuevos recursos al centro de datos a menudo requiere la participación del departamento de infraestructura, administradores y equipos de soporte, lo que genera procedimientos de varios pasos y retrasa la preparación para la producción.

IaaS

• La capacidad de crear y modificar libremente instancias y seleccionar parámetros (por ejemplo, vCPU, memoria, disco) le permite adaptar eficazmente la infraestructura a la naturaleza de la aplicación.

• La conexión de IaaS a sistemas locales o servicios de terceros requiere un desarrollo de red adecuado, lo que requiere conocimientos de virtualización apropiados.

PaaS

• El conjunto predeterminado de bases de datos, middleware o herramientas CI/CD puede no ser suficiente si la aplicación requiere software específico externo al ecosistema.

• Cuando una aplicación requiere cambios arquitectónicos profundos, el marco establecido por el proveedor de PaaS puede resultar demasiado estrecho, lo que obliga a buscar otras soluciones.

SaaS

• La mayor ventaja aquí es la rápida implementación, aunque las opciones de personalización limitadas pueden requerir compromisos o integraciones complejas.

• El usuario no tiene control sobre el ciclo de lanzamiento: las actualizaciones y las nuevas características aparecen al ritmo elegido por el proveedor.

Todos estos modelos ofrecen un nivel diferente de libertad a la hora de implementar cambios: algunos permiten una personalización total a costa de largos procedimientos, otros permiten una acción inmediata pero imponen una estructura ya preparada.

Desafíos de integración y riesgo de dependencia de proveedores

La integración eficiente de sistemas de comercio electrónico, CRM, ERP y herramientas de socios es la base de un negocio escalable. Si el modelo de servicio en la nube limita la flexibilidad a la hora de crear interfaces y dificulta la sincronización de datos, una organización puede verse obligada a buscar soluciones alternativas costosas o incluso a migrar por completo. Los estándares cerrados, la interoperabilidad limitada y las dificultades en la exportación de datos pueden convertir la conveniencia inicial en una dependencia a largo plazo del proveedor.

¿Cómo abordan los diferentes modelos el riesgo de integración y de dependencia del proveedor?

En las instalaciones

• La compilación independiente de herramientas y protocolos permite la libertad de crear interfaces complejas entre sistemas de diferentes fabricantes, lo que minimiza el riesgo de quedar atrapado en un solo proveedor.

• La falta de conectores prefabricados significa que la mayoría de las integraciones deben crearse y mantenerse internamente, lo que requiere tiempo y recursos adicionales.

IaaS

• Conectar entornos virtuales con sistemas locales existentes brinda la oportunidad de crear soluciones híbridas que combinan las ventajas de la nube y su propia sala de servidores.

• La introducción de formatos y procedimientos estándar de exportación de datos (esto puede ser un elemento del llamado plan de salida, ya en la etapa de firma del contrato) reduce el riesgo de quedar atrapado en un proveedor, lo que facilita cualquier posible migración de recursos.

PaaS

• Las herramientas proporcionadas en el modelo PaaS a menudo funcionan juntas sin la necesidad de crear conectores dedicados, lo que reduce significativamente la cantidad de código de integración a mantener.

• PaaS es óptimo para aplicaciones típicas de la nube, pero en el caso de necesidades inusuales (por ejemplo, bibliotecas especializadas), es necesario garantizar una documentación detallada que permita el libre cambio de tecnología o proveedor en el futuro.

SaaS

• El lanzamiento de un sistema SaaS no requiere instalación ni configuración, pero conectarlo con otras herramientas a menudo requiere comprar módulos de integración ya preparados.

• Pasar de una solución SaaS a otra no siempre ofrece una exportación/importación de registros sin inconvenientes, lo que puede generar dependencia del proveedor y la empresa puede perder el historial o incurrir en costos de migración adicionales.

Al elegir un modelo específico de servicio en la nube, vale la pena determinar de antemano cómo serán las integraciones con los sistemas existentes (locales y en la nube), si el proveedor utiliza estándares abiertos y si hay planes para una posible salida o transferencia a otro servicio en el futuro.

On-premise, IaaS, PaaS, SaaS: ¿qué modelo elegir?

La respuesta a la pregunta de qué modelo de servicio en la nube elegir depende de los proyectos planificados, los recursos del equipo de TI, los requisitos legales y la visión de desarrollo a largo plazo. Ninguna opción es universalmente “mejor”: lo que funciona para una organización puede ser un verdadero fastidio para otra.

Por esta razón, consultar a expertos en TI puede ser la decisión más inteligente. Los especialistas de MAIN le ayudarán a evaluar con precisión qué modelo (o combinación de modelos) se alinea mejor con la visión de desarrollo de su organización. Gracias a ello, invertir en infraestructura TI contribuirá a un ahorro real, en lugar de ser una fuente de estrés y gastos innecesarios.

El material fue creado en cooperación con MAIN (MAIN.PL)