¿Cómo afecta la inteligencia artificial a la búsqueda de empleo?

Los programas de inteligencia artificial como ChatGPT usan IA para pensar, escribir o crear por ti. Es sorprendente, pero también un poco aterrador. ¿Qué pasa con quienes solían hacer esos trabajos?
Olivia Fair se graduó hace cuatro años. "He solicitado probablemente más de cien trabajos en los últimos, no sé, seis meses", dijo. "Y sí, no me está dando ningún trabajo".
Ha tenido varios trabajos temporales; uno de ellos fue en producción de televisión, transcribiendo entrevistas. "Pero ahora no tienen a mucha gente transcribiendo", dijo. "Quizás solo una persona supervise todo eso, y la IA se encarga del resto. Creo que esto aplica a muchos puestos de nivel inicial. Y puede ser una herramienta muy útil para quienes realizan ese trabajo. Pero entonces se necesita menos personal".
Según Laura Ullrich, directora de investigación económica de Indeed, el sitio web de búsqueda de empleo, las ofertas de empleo han disminuido un 6,7 % interanual. «Este es un año difícil», afirmó. «A los jóvenes que buscan empleo, especialmente a los recién graduados, les cuesta más encontrar trabajo».
Al preguntársele si existe una correlación entre el auge de la IA y la disminución de empleos para recién graduados, Ullrich respondió: «Creo que hay una relación de causa y efecto, pero quizá no sea tan significativa como muchos creen. Si nos fijamos específicamente en los empleos tecnológicos, las ofertas de empleo han bajado un 36 % en comparación con las cifras previas a la pandemia. Pero ese descenso empezó a producirse antes de que la IA se generalizara».
Ullrich dijo que en 2021-22, cuando los efectos de la pandemia de COVID comenzaron a disminuir, hubo un auge de contrataciones en algunos sectores, incluido el tecnológico: "Francamente, creo que algunas empresas contrataron en exceso", dijo.
La incierta situación nacional (aranceles, impuestos, política exterior) tampoco ayuda. Ullrich dijo: «Otros han usado la analogía de conducir con niebla. Si hay niebla, reduces la velocidad un poco. Pero si hay mucha niebla, te detienes. Y, por desgracia, algunas empresas se han detenido a esperar a ver qué pasa».
Eso suena un poco más matizado que algunos titulares recientes, que dejan bastante claro que la IA está quitando puestos de trabajo:
"Hoy leí una entrevista con alguien que decía: 'Para 2027, estaremos desempleados, solos y con delincuencia en las calles'", dijo David Autor, economista laboral del MIT. "Y yo me pregunté: '¿Cómo puedo asumir la otra parte de la apuesta?'. Porque eso simplemente no es cierto. Estoy seguro de ello. Mi opinión es que hay un gran potencial y un gran riesgo. Creo que no es tan inminente en ninguna dirección como la mayoría cree".
Dije: "Pero lo que sí parece hacer es aliviar a los recién llegados, a los principiantes, a los novatos que ya no necesitamos".
"Esto es realmente preocupante", dijo Autor. "El juicio, la experiencia, se adquieren lentamente. Es producto de la inmersión, ¿verdad? Ya sabes, ¿cómo atiendo a este paciente, o aterrizo este avión, o remodelo este edificio? Y es posible que eliminemos gran parte del trabajo de apoyo, y que la gente nunca adquiera la experiencia. No creo que sea una preocupación insalvable. Pero no debemos dar por sentado que se resolverá sola".
Vayamos al grano. ¿ Qué empleos vamos a perder? Laura Ullrich afirmó: «Analizamos 2800 habilidades específicas y el 30 % de ellas podrían ser, al menos parcialmente, realizadas por IA». (Lo que significa que el 70 % de las habilidades laborales no están actualmente en riesgo debido a la IA).
Entonces, ¿qué trabajos probablemente ocupará primero la IA? La mayoría son trabajos que se realizan frente a una pantalla:
- Codificación
- Contabilidad
- Redacción de textos
- Traducción
- Servicio al cliente
- Trabajo de asistente legal
- Ilustración
- Diseño gráfico
- Composición de canciones
- Gestión de la información
Como dice David Autor: "¿Cuál será la demanda del mercado para este producto? ¿Cuánto deberíamos pedir? ¿Cuánto deberíamos tener en stock?"
A la IA le resultará mucho más difícil aceptar trabajos que requieran empatía, pensamiento creativo o fisicalidad:
- Cuidado de la salud
- Enseñanza
- Asistencia social
- Salud mental
- Policía y bomberos
- Ingeniería
- Construcción
- Energía eólica y solar
- Turismo
- Oficios (como fontanería y electricidad)
Y no olvidemos las nuevas categorías laborales que creará la IA. Según Autor, «Gran parte del trabajo que realizamos se centra en cosas que no hacíamos hace 50 o 100 años: todo este trabajo en la generación solar y eólica, y todo tipo de especialidades médicas impensables».
Le pregunté: "¿No puedes sentarte aquí y decirme cuáles serán los nuevos campos y puestos de trabajo?"
"No. No somos capaces de predecir dónde aparecerán nuevos trabajos, qué habilidades se necesitarán ni cuántos habrá", dijo Autor, y añadió: "Sin duda, habrá novedades".
—Entonces, ¿parece que no crees que nos estamos convirtiendo en una nación de personas que no encuentran trabajo y que se pasan el día en el sofá viendo Netflix?
El autor dijo: «No, no lo veo. Claro que habrá gente desplazada, ciertas ocupaciones desaparecerán. La gente perderá sus carreras. Eso va a suceder. Pero, de hecho, podríamos mejorar mucho en medicina. Podríamos encontrar una forma de generar energía más barata y con menos contaminación. Podríamos encontrar una mejor manera de hacer agricultura que no requiera un uso intensivo de la tierra y, por lo tanto, sea ecológicamente intensiva».
Pase lo que pase, probablemente tardará en ocurrir. Los últimos titulares son así:
Hasta entonces, Laura Ullrich tiene un consejo para los jóvenes que buscan empleo: "El consejo principal que daría es: sigan adelante. Así que, ya sea conseguir otro trabajo, un trabajo a tiempo parcial o unas prácticas de posgrado, contacten con los profesores que tuvieron. Tienen toda una red de antiguos alumnos, ¿verdad? Contacten con otros exalumnos que se graduaron de la misma universidad que ustedes o que se especializaron en lo mismo que ustedes. Podría ser lo que les consiga un trabajo este año".
Hasta ahora, Olivia Fair se encarga de todo lo anterior. Le pregunté: "Te interesa la creatividad, la escritura y la producción. Cuéntame, como persona, tu propuesta: ¿por qué serías mejor que una IA para esas tareas?".
"De acuerdo", respondió Fair. "Mmm. ¿Soy una persona, no un robot?"
Para más información:
Historia producida por Gabriel Falcon. Editor: Chad Cardin.
Ver también:
David Pogue ha ganado seis premios Emmy por sus reportajes en "CBS Sunday Morning", donde ha sido corresponsal desde 2002. Pogue presenta el podcast "Unsung Science" de CBS News. También es autor superventas del New York Times, cinco veces orador TED y presentador de 20 especiales de ciencia de NOVA en PBS. Durante 13 años, escribió una columna semanal sobre tecnología en el New York Times y, durante 10 años, una columna mensual en Scientific American.
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