KI revolutioniert Kunden-Lieferanten-Beziehungen

Künstliche Intelligenz (KI) hat sich als einer der stärksten Treiber der Transformation im Bereich Corporate Compliance etabliert, der Verfahren und Best Practices zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften umfasst. In einem Geschäftsumfeld, das von regulatorischer Komplexität, der Globalisierung von Lieferketten und wachsendem gesellschaftlichen Druck zur Transparenz geprägt ist, ermöglicht KI Unternehmen, Kontrollen zu automatisieren, Risiken zu antizipieren und ihre Compliance-Richtlinien dynamisch anzupassen. Dieser Fortschritt optimiert nicht nur interne Prozesse, sondern stärkt auch das Vertrauen und die Zusammenarbeit mit Lieferanten und eröffnet neue Möglichkeiten im Risikomanagement und in der Corporate Governance.

Laut Lucia Sánchez-Ocaña, Direktorin für globale Risiken und Nachhaltigkeit bei Qualitas Energy und Vizepräsidentin der spanischen Compliance-Vereinigung (ASCOM), ist es unerlässlich, „die Compliance der Lieferanten zu überwachen, da sie eines der Hauptrisiken darstellt, wenn im Vorfeld keine angemessene Analyse und Überwachung der Geschäftsbeziehung erfolgt. Die Notwendigkeit des technischen Faktors zur Unterstützung vieler Verwaltungsprozesse bringt eine Überwachung der Kontrollen mit sich.“

In diesem Zusammenhang betont der beurlaubte Rechtsanwalt und Richter Javier Puyol: „Eine umfassende Risikobewertung ist eine zentrale Säule modernen Compliance- Managements und ihr Anwendungsbereich kann nicht auf die interne Organisation beschränkt werden. In einem globalisierten Kontext stellt die Lieferkette einen kritischen Risikobereich dar, da das ethische und rechtliche Verhalten von Lieferanten die Integrität, den Ruf und die rechtliche Haftung des Vertragsunternehmens direkt gefährden kann.“

KI hat die Compliance revolutioniert und proaktiver und zugänglicher gemacht. Technologie ist heute nur noch ein Mittel zum Zweck; das Ziel ist ein ethischeres, nachhaltigeres und wettbewerbsfähigeres Unternehmen . Für Gonzalo Ruiz de Villa, Global Director of Technology bei GFT Consulting, „eröffnet Künstliche Intelligenz neue Möglichkeiten in den Beziehungen zu Lieferanten. Durch die Automatisierung von Kontrollen, frühzeitige Risikoerkennung und dynamische Richtlinienanpassung optimiert sie Prozesse, erhöht die Transparenz und stärkt die Lieferkettenbeziehungen, die die Lücke zwischen unternehmerischer Verantwortung und täglichem Betrieb schließen.“

Die neue Beziehung zwischen Unternehmen und ihren Lieferanten darf nicht von den strengen Standards des EU-Datenschutzrechts abweichen, das wahrscheinlich zu den anspruchsvollsten, umfassendsten und am besten überwachten weltweit zählt. Sánchez-Ocaña sieht in dieser Hinsicht keinen Konflikt durch die Überwachung, „da es sich in der Regel um vertraglich geregelte Beziehungen mit spezifischen Datenschutzklauseln handelt“. Puyol hält dies für „eine strategische und rufschädigende Notwendigkeit, die durch angemessene, vertragliche, technologische und ethische Maßnahmen unter vollständiger Einhaltung der Datenschutzgrundsätze umgesetzt werden kann“.

Das neue Compliance-Modell hat die Lieferanten-Kunden-Beziehung revolutioniert, da es ständige Überwachung, ethisches Engagement und kontinuierliche Anpassung an regulatorische Änderungen erfordert. Für Óscar Jacobo Bacelo, Senior Lawyer für IP & Datenschutz bei der globalen Kanzlei Ontier, ist „der Einsatz von Tools, die die Automatisierung von Kontrollen oder deren Echtzeitüberwachung, wie sie durch die Implementierung von Lösungen künstlicher Intelligenz ermöglicht werden, erleichtern, grundsätzlich rechtmäßig, solange der Zugriff des Vertragsunternehmens auf personenbezogene Daten durch den Dienstleistungsvertrag abgedeckt ist und dessen Umfang nicht überschreitet.“ Teresa Mínguez, Compliance Officer und Mitglied des Verwaltungsrats der Madrider Anwaltskammer (ICAM), betont: „Die europäische Datenschutzgesetzgebung erlaubt und fördert die Überwachung der Lieferanten-Compliance, sofern die Grundsätze der Verhältnismäßigkeit, des Datenschutzes und der Rückverfolgbarkeit gewahrt bleiben.“

Wir stehen also nicht nur vor einer technologischen, sondern auch einer menschlichen und organisatorischen Herausforderung. Compliance im 21. Jahrhundert ist, da sind sich Experten einig, zwangsläufig ein Raum für den Dialog zwischen Innovation und Ethik, zwischen Effizienz und Verantwortung. Künstliche Intelligenz kann zu diesem Dialog viel beitragen, aber auch viel von der Erfahrung, dem Urteilsvermögen und den Werten der Menschen lernen, die Organisationen leiten. Laut Javier Puyol sind „algorithmische Transparenz und die Notwendigkeit zu erklären, wie und warum ein KI-System bestimmte Entscheidungen trifft, insbesondere in sensiblen Bereichen wie dem Bankwesen, dem Gesundheitswesen oder dem Personalwesen, Gerechtigkeit und Nichtdiskriminierung sowie die Notwendigkeit, Voreingenommenheit und unfaire Ergebnisse zu vermeiden, die sich aus dem Training von KI-Modellen mit historischen Daten ergeben, die Situationen offensichtlicher Ungleichheit reproduzieren“, unabdingbar.

Teresa Mínguez betont: „Diese neuen Governance-Modelle spiegeln einen zunehmenden Wandel der Rechts- und Compliance -Funktion wider – vom traditionellen rechtlichen Schutzschild hin zu einer Rolle, die Reputation und Unternehmensresilienz fördert und schützt und die Wettbewerbsposition des Unternehmens auf den globalen Märkten verbessert. Es geht nicht mehr nur darum, Sanktionen zu verhindern, sondern eine interne Kultur der Compliance, des Vertrauens und der Verantwortung aufzubauen und Unternehmen mit Tools und Prozessen für mehr Resilienz auszustatten.“ Diese Realität, so Sánchez-Ocaña, stelle einen Wandel in der Kunden-Lieferanten-Beziehung dar und mache diese enger, „da sie nicht mehr nur operativen und finanziellen Zwecken dient“. Letztendlich, so Ruiz de Villa, „wird durch die transparente Implementierung dieser Tools gegenüber den Lieferanten die Beziehung zu ihnen gestärkt und gleichzeitig eine ethische und effiziente Überwachung der Lieferkette erreicht.“