Почему каждый предприниматель должен отдать приоритет этичному ИИ — прямо сейчас

Для мира не секрет, что искусственный интеллект уже здесь, и это уже не просто модное слово — он быстро становится фундаментальной силой, которая меняет мыслительные процессы и реальные ландшафты для предпринимателей по всему миру. Будь то оптимизация операций, улучшение клиентского опыта, открытие инноваций в рабочей силе или просто баловство и игра с тем, что может делать ИИ, сегодня это происходит в беспрецедентных масштабах.

Технология представляет безграничные возможности и экспоненциальную ценность... после приручения. Однако со всеми этими инновациями, возможностями и огромным потенциалом приходит еще больше ответственности. Поскольку мы быстро ускоряем принятие ИИ, многие, многие предприниматели сталкиваются с существенными, неотложными вопросами, связанными с этикой, справедливостью и ответственностью такой технологии.

Бесчисленное множество предпринимателей теперь задаются вопросом: «Как я могу использовать силу ИИ, не теряя из виду этические принципы?» Как стартапы на ранней стадии могут продолжать быстро расти, гарантируя, что они также думают об ответственных, социально сознательных решениях? С каждой новой технологией этические последствия всегда являются частью решения о принятии. Они не теоретические; они очень практичны, критически важны, если их упустить, поскольку сегодня клиенты, инвесторы и регулирующие органы все больше внимания уделяют тому, как стартапы отвечают на этот очень важный вопрос.

По теме: 4 шага, которые предприниматели могут предпринять, чтобы гарантировать этичное использование ИИ в своих компаниях

Понимаете ли вы этичность ИИ и что он означает сегодня?

Если вы думаете, что этичный ИИ — это просто вопрос избегания вреда, вы далеки от полного понимания общей концепции. Этический ИИ — это не просто избегание вреда; это столкновение с ним лицом к лицу и понимание того, что делать в данный момент. Он активно обеспечивает, чтобы системы ИИ были справедливыми, прозрачными и подотчетными, насколько это возможно, от разработки до попадания в руки потребителей. Сегодня в системах слишком много двусмысленности и неопределенности, в то время как потребители и заинтересованные стороны организации ожидают, что они будут соответствовать ценностям справедливости, инклюзивности и прозрачности, особенно в условиях использования ИИ.

В исследовании 2023 года компания Deloitte показала, что большинство потребителей перестанут покупать у компаний, которые используют ИИ безответственно или неэтично. Сегодня этичный ИИ является обязательным, и его внедрение не только минимизирует риски для предпринимателей; оно может потенциально повысить ценность бренда и доверие клиентов по сравнению с другими.

Быстрая проверка:

1. Соблюдает ли разрабатываемое вами приложение ИИ конфиденциальность пользователей и стандарты прозрачности вашей страны или местоположения?

2. Четко ли вы доносите до клиентов и внутренних сотрудников информацию о том, как ваш ИИ принимает решения?

Справедливость и предвзятость: проблема не утихает, а растет

Когда речь заходит о предвзятости в системе, многие думают о разных вещах и разных результатах. Когда преобладают алгоритмические предвзятости, системы ИИ непреднамеренно вводят и усиливают существующие общественные предвзятости. Это быстро становится одной из самых больших этических проблем в индустрии ИИ, поскольку она продолжает расти. Многие предвзятости полностью скрыты, и вы никогда не узнаете, что вам их представили. Зачастую эти предвзятости часто кажутся крайне тонкими, например, в алгоритмах найма, которые питают системы ATS, финансовых одобрениях в банках и персонализированных маркетинговых программах.

Media Lab MIT не новичок в области ИИ. Исследования института выявляют случаи, когда предвзятый ИИ негативно влиял на найм, явно непропорционально исключая женщин и меньшинства из квалифицированных заявлений на вакансии. Это крайне важно для раннего выявления и распознавания в заявлениях на ИИ. Компания, которая активно проверяет свои разрабатываемые алгоритмы ИИ на предмет справедливости , беспристрастных результатов и анализа, не только помогает снизить такие риски, но и позиционирует вашу организацию как ответственную и дальновидную доверенную сторону.

По теме: Избегайте катастроф ИИ и заслужите доверие — 8 стратегий этичного и ответственного ИИ

Прозрачность укрепляет доверие

На современном рынке ИИ прозрачность не является необязательной — она необходима для того, чтобы потребители ваших продуктов знали, как принимаются решения, которые могут повлиять на их жизнь. Регуляторы по всему миру все чаще ищут способы потребовать от компаний раскрытия информации о процессах ИИ в ясной и понятной форме. Независимо от того, останутся ли эти правила или нет, концепция регулирования этой новой развивающейся технологии все еще существует.

Вы должны рассматривать прозрачность как создание авторитета и доверия, двух все более важных аспектов для репутации бренда. Вам не нужно далеко ходить, чтобы увидеть крупного игрока в игре ИИ, продвигающего именно эту концепцию. Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман подчеркивает важность, говоря: «ИИ должен быть понятным, чтобы заслужить доверие; прозрачность — это не обуза, это стратегическое преимущество».

Конфиденциальность и ответственность за данные

Мы живем в эпоху Больших Данных, и эти данные подпитывают ИИ, как лесной пожар, но неправильно обработанные и неточные данные могут превратить ИИ в быструю репутационную катастрофу. Предприниматели должны быть этичными при получении данных. Они должны сбалансировать инновации компании и продукта с жесткими усилиями по защите конфиденциальности , гарантируя безопасность персональных данных в рамках таких рамок, как GDPR и CCPA.

Apple занимает одну из самых строгих проактивных позиций в отношении конфиденциальности в отрасли, что подчеркивает конкурентное преимущество: исследование Consumer Reports за 2022 год показало, что 82% клиентов предпочитают бренды, которые активно защищают конфиденциальность их данных. Приоритет конфиденциальности потребителей, будь то клиенты или нет, — это не просто ответственно, это хорошая деловая практика.

Отстаивание этических принципов ИИ: ваш предпринимательский императив

В конечном счете, новые технологии с таким потенциалом, как ИИ, по своей сути сопряжены со значительной ответственностью для тех, кто разрабатывает такие технологии. Предприниматели с идеями, которые процветают в эпоху ИИ, будут не просто теми, кто использует самые передовые системы, но и теми, кто полностью и всецело понимает неотъемлемые риски и этические последствия, которые с этим связаны.

По теме: Что нужно для создания по-настоящему этичного ИИ? Эти 3 совета могут помочь.

Призыв к действию здесь ясен: тем, кто создает и разрабатывает такие технологии, активное внедрение этических стандартов в свои стратегии ИИ уже сейчас будет иметь большое значение, защищая не только ваших клиентов, но и непрерывность вашего бизнеса, репутацию и будущий рост.

Если вы что-то здесь вынесете, так это то, что нужно помнить, что этичный ИИ не заключается в избегании проблем, которые возникнут, а в использовании возможностей. Этический образ и лидерство, которые вы демонстрируете, могут определить ваш бренд, выделить вас среди конкурентов и позиционировать ваш стартап как одну из ведущих компаний ИИ, стремящихся к ответственному и устойчивому успеху в быстро меняющемся мире.