ИИ производит революцию в отношениях между клиентами и поставщиками

Искусственный интеллект (ИИ) зарекомендовал себя как один из самых мощных драйверов трансформации в области корпоративного комплаенса , охватывающего процедуры и передовые практики для обеспечения соответствия корпоративным нормативным требованиям. В бизнес-среде, характеризующейся сложностью нормативно-правового регулирования, глобализацией цепочек поставок и растущим общественным давлением в отношении прозрачности, ИИ позволяет организациям автоматизировать контроль, прогнозировать риски и динамично адаптировать свою политику комплаенса. Это достижение не только оптимизирует внутренние процессы, но и укрепляет доверие и сотрудничество с поставщиками, открывая новые возможности в управлении рисками и корпоративном управлении.

По словам Лусии Санчес-Оканья, директора по глобальным рискам и устойчивому развитию компании Qualitas Energy и вице-президента Испанской ассоциации по соблюдению нормативных требований (ASCOM), крайне важно «контролировать соблюдение поставщиками требований, поскольку это представляет собой один из основных рисков, если не проводится надлежащий предварительный анализ и мониторинг деловых отношений. Необходимость технического фактора для содействия многим административным процессам подразумевает надзор за средствами контроля».

В этой связи Хавьер Пуйоль, юрист и судья в отпуске, подчеркивает, что «комплексная оценка рисков является центральным элементом современного управления соблюдением требований , и ее сфера применения не может ограничиваться внутренней организацией. В условиях глобализации цепочка поставок представляет собой критически важную область подверженности риску, поскольку этичное и правовое поведение поставщиков может напрямую поставить под угрозу целостность, репутацию и юридическую ответственность компании-подрядчика».

ИИ преобразил комплаенс, сделав его более проактивным и доступным. Реальность такова, что технологии теперь — всего лишь средство; цель — более этичная, устойчивая и конкурентоспособная компания . По мнению Гонсало Руиса де Вильи, глобального директора по технологиям GFT Consulting, «искусственный интеллект открывает новые возможности во взаимоотношениях с поставщиками. Способствуя автоматизации контроля, раннему выявлению рисков и динамической адаптации политики, он оптимизирует процессы, повышает прозрачность и укрепляет отношения в цепочке поставок, устраняя разрыв между корпоративной ответственностью и повседневной деятельностью».

Новые отношения между компаниями и их поставщиками не могут отклоняться от строгих стандартов законодательства ЕС в области защиты данных, которые, вероятно, являются самыми строгими, всеобъемлющими и контролируемыми в мире. В этой связи Санчес-Оканья не считает, что мониторинг может привести к конфликту, «поскольку эти отношения, как правило, регулируются договорами и включают конкретные положения о защите данных». Пуйоль считает это «стратегической и репутационной необходимостью, которая может осуществляться в полном соответствии с принципами защиты данных посредством пропорциональных, договорных, технологических и этических мер».

Новая модель комплаенса произвела революцию в отношениях между поставщиками и клиентами , требуя постоянного мониторинга, соблюдения этических норм и постоянной адаптации к изменениям в регулировании. По мнению Оскара Хакобо Басело, старшего юриста по вопросам интеллектуальной собственности и конфиденциальности данных международной фирмы Ontier, «использование инструментов, облегчающих автоматизацию контроля или его мониторинг в режиме реального времени, благодаря внедрению решений на основе искусственного интеллекта, в принципе законно, если доступ организации-подрядчика к персональным данным регулируется договором на оказание услуг и не выходит за его рамки». Тереза Мингес, специалист по комплаенсу и член правления Мадридской коллегии адвокатов (ICAM), подчеркивает, что «европейское законодательство о защите данных допускает и поощряет мониторинг соблюдения поставщиками требований при условии соблюдения принципов пропорциональности, конфиденциальности и прослеживаемости».

Таким образом, мы сталкиваемся не только с технологическим, но и с человеческим и организационным вызовом. Соблюдение норм в XXI веке, по общему мнению экспертов, неизбежно является пространством для диалога между инновациями и этикой, между эффективностью и ответственностью. И в этом диалоге искусственный интеллект может внести большой вклад, но и многому научиться у опыта, суждений и ценностей людей, возглавляющих организации. По словам Хавьера Пуйоля, «алгоритмическая прозрачность и необходимость объяснения того, как и почему система ИИ принимает те или иные решения, особенно в таких чувствительных секторах, как банковское дело, здравоохранение или управление персоналом, равноправие и недискриминация, или необходимость избегать предвзятости и несправедливых результатов, возникающих при обучении моделей ИИ на исторических данных, воспроизводящих ситуации очевидного неравенства», неизбежны.

Таким образом, как отмечает Тереза Мингес, «эти новые модели управления отражают растущий переход юридической и комплаенс -функции от традиционного юридического щита к роли, способствующей сохранению репутации, корпоративной устойчивости и повышению конкурентоспособности компании на мировых рынках. Речь уже идёт не только о предотвращении санкций, но и о формировании внутренней культуры комплаенса, доверия и ответственности, а также о предоставлении компаниям инструментов и процессов для повышения устойчивости». Эта реальность, отмечает Санчес-Оканья, представляет собой трансформацию отношений между клиентом и поставщиком, делая их более тесными, «поскольку они устанавливаются не только в операционных и финансовых целях». В конечном счёте, как отмечает Руис де Вилья, «внедрение этих инструментов с прозрачностью по отношению к поставщикам укрепляет отношения с ними, обеспечивая при этом этичный и эффективный надзор за цепочкой поставок».