Perante a crise da ajuda ao desenvolvimento, a ascensão dos métodos de avaliação

Aqui, não há grandes discursos sobre os objetivos do desenvolvimento sustentável até 2030 no mundo, como aconteceu recentemente na ^4ª Conferência Internacional sobre Financiamento para o Desenvolvimento, em Sevilha. E menos ainda promessas mirabolantes de vários bilhões de dólares. Em Dacar, nos corredores do Centro Africano de Estudos Avançados em Gestão (CESAG), onde de 7 a 10 de julho foi realizado um curso de verão dedicado a "metodologias de desenvolvimento", o foco foi em experimentos que poderiam reduzir a pobreza no mundo.

Entre os cem participantes, um pesquisador quer medir como a menstruação influencia a escolaridade de meninas no estado de Benue, na Nigéria. Outros se perguntam se enviar mensagens de texto com preços de mercado para agricultores poderia ajudá-los a tomar melhores decisões, ou se a inteligência artificial pode ajudar jovens recém-formados na África do Sul a encontrar emprego. Há também líderes de ONGs e altos funcionários do governo avaliando um programa que visa conter o declínio na matrícula escolar de meninas entre o ensino fundamental e o médio em Madagascar.

Independentemente dos seus projetos, profissões ou nacionalidades, todos estavam lá para aprender "métodos de avaliação". Popularizado pelo trabalho dos economistas Esther Duflo, Abhijit Banerjee e Michael Kremer, vencedor do Prêmio Nobel em 2019, o chamado método de "avaliação aleatória" é cada vez mais utilizado em Projetos de ONGs ou políticas públicas. Inspirado em ensaios clínicos em laboratórios farmacêuticos, consiste em comparar os resultados de um programa em uma população, em relação a outra que não se beneficiou dele, para medir sua eficácia.

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