Een AI-beleid: wees ‘snel volgen’!

Jezelf positioneren in het nieuwe wereldwijde concurrentiemodel dat door generatieve AI wordt gedefinieerd, is geen optie: het is een strategische noodzaak. Dit nieuwe paradigma zal de winnaars en verliezers van de komende decennia bepalen. Daarom ontwikkelen overheden, instellingen en organisaties wereldwijd overheidsbeleid om de adoptie en ontwikkeling van AI te stimuleren.

In China wordt de AI+-strategie, geïnspireerd door de Internet+-strategie van jaren geleden, hevig bediscussieerd. De Chinese aanpak valt op door zijn pragmatisme: meer gericht op concrete resultaten en minder retoriek dan Amerikaanse benaderingen. Zoals Ya-Qin Zhang, oprichter en decaan van het Institute for Industrial AI Research aan de Tsinghua Universiteit (AIR), stelt, geloven Chinese experts dat AGI (kunstmatige algemene intelligentie) nog tijd nodig heeft. De Chinese aanpak van AI is daarom veel meer gericht op het oplossen van specifieke problemen op het gebied van economische groei en industriële modernisering. Onlangs zei de vicepremier verantwoordelijk voor wetenschap in Qiushi, het officiële orgaan van de Chinese Communistische Partij: "China zal niet blindelings trends volgen of zich inlaten met onbeperkte internationale concurrentie."

China's aanpak van AI is gericht op het oplossen van problemen met economische groei en industriële modernisering.

In deze context zet China in op twee richtingen. De eerste, meest zichtbare, is disruptief: het land rekent op moonshots zoals nieuwe AI-modellen, mind-brain interfaces met behulp van biochips, neuroAI en algoritmen die de structuur van menselijke neuronen nabootsen. De tweede richting, minder spectaculair maar veel interessanter, is gebaseerd op een duidelijke diagnose: het land kan op korte termijn de race om de beste chip of het beste model niet winnen. Maar het kan het Amerikaanse technologische monopolie wel doorbreken door open source en zeer competitieve modellen zoals DeepSeek open te stellen. En bovenal kan het uitblinken in de massale en toegepaste adoptie van technologie.

Zoals professor Jie Tang benadrukt in Qiushi, ligt de waarde niet in het creëren van het beste model, maar in de eerste te zijn die het toepast op specifieke scenario's. Als China dit vóór iedereen kan – in de industrie, dienstverlening of het onderwijs – kan het dominante posities verwerven die moeilijk te ondermijnen zijn, zoals blijkt uit het wereldwijde succes van TikTok. Tang pleit voor een " fausto follower" -strategie, waarbij DeepSeek en andere modellen GPT-4 misschien niet evenaren, maar wel vergelijkbare prestaties kunnen bieden. Concurrentievoordeel komt voort uit adoptie en toepassing, niet alleen uit onderzoek.

We moeten ons afvragen of dit niet ook onze strategie zou moeten zijn, en we moeten het gebruik van deze modellen en de creatie van agenten zoveel mogelijk stimuleren in de industrie, steden, overheid, onderwijs, gezondheidszorg... en de creatie van nieuw talent bevorderen via onderwijs en, natuurlijk, startups die waarde willen creëren door AI toe te passen. De race is al begonnen. We winnen misschien niet door uit te vinden, maar we kunnen wel vooroplopen door AI toe te passen.