L'IA remplace les artistes : les réseaux neuronaux prennent le contrôle du travail des designers

Du manuel au numérique

Il y a dix ans, l'art dans les cours, les collaborations avec des artistes et les façades personnalisées étaient des atouts concurrentiels majeurs pour les promoteurs. Pour mettre en valeur le caractère unique d'un projet, les architectes et les designers étaient activement impliqués. Leur travail comprenait l'agencement des appartements, les solutions structurelles et la création d'une atmosphère distinctive. Les espaces devaient être reconnaissables, les bâtiments se démarquer et les espaces publics devaient devenir des points de convergence pour les résidents.

Les acheteurs s'intéressaient avant tout à la maison elle-même et à son environnement. Les promoteurs rivalisaient sur la superficie, le prix, l'historique du projet – en faisant appel à un architecte ou à un artiste, ou en proposant des concepts d'aménagement paysager originaux. Des spécialistes créatifs proposaient des idées, créaient des maquettes et des rendus, puis consacraient un temps précieux à la coordination avec le client et les entrepreneurs. Ce processus était passionnant, mais chronophage et coûteux.

Aujourd'hui, la tendance change : l'intelligence artificielle fait son entrée sur le marché de la construction. Elle permet de créer des plans d'étage, de concevoir des aménagements paysagers et même de vendre des appartements.

Premiers pas

En seulement trois ans, de 2021 à 2024, l'indice de préparation du secteur de la construction à la mise en œuvre des réseaux neuronaux est passé de 2,05 à 3,99 points. Cela signifie que la part des entreprises utilisant l'IA est passée de 3,1 % à 27,6 %. Alors qu'en 2021, seulement 15,7 % des entreprises de construction prévoyaient de commencer à travailler avec l'IA dans les trois prochaines années, en 2024, cette part était passée à 35,5 %. Environ un tiers des organisations estiment que l'impact économique de l'utilisation des réseaux neuronaux est significatif.

Selon l'Indice de numérisation des secteurs économiques et sociaux du HSE, les promoteurs immobiliers voient le plus grand potentiel d'utilisation de l'intelligence artificielle dans la prévision de l'offre et de la demande, selon 22,1 % des répondants. Les services liés à la finition, à l'ameublement et à la conception arrivent en deuxième position (18,6 %), suivis par la planification des appartements et les interactions avec les locataires (17,4 %). Parmi ceux qui ont déjà mis en œuvre l'IA, celle-ci est le plus souvent utilisée dans le marketing et la publicité (11,6 %), la communication client (10,5 %) et la gestion des prix et des conditions de vente (7 %).

Alors, quel est le rôle de l'IA dans ce secteur ? En fait, les réseaux neuronaux ont un large éventail d'applications dans la construction, l'architecture et le design, de la conception à la gamification des ventes.

Conception générative de plans d'étage : Les algorithmes ont appris à sélectionner les agencements optimaux pour les appartements ou les maisons. Cette approche prend en compte divers facteurs, des normes d'ensoleillement à la logistique des déplacements internes du bâtiment. Par exemple, des services comme Autodesk et Maket.ai génèrent des dizaines d'options de plans d'étage en quelques minutes, et le promoteur sélectionne les plus adaptées. Cela permet aux architectes de gagner du temps et de réduire les risques d'erreurs dès les premières étapes de conception.

Visualisations et jumeaux numériques : les réseaux neuronaux rendent la présentation du projet aussi visuelle que possible pour les acheteurs. Des services comme Playestate créent des visualisations 3D photoréalistes des intérieurs et des façades. Un jumeau numérique d'un complexe résidentiel permet de modéliser le futur développement : son apparence de jour comme de nuit, la répartition du bruit, de la circulation et des espaces verts. Cela aide les architectes, les marketeurs et les acheteurs finaux.

Reconnaissance et analyse de documents : Les projets de construction nécessitent une quantité considérable de documents, des plans et déclarations de conception aux permis et rapports techniques. Les réseaux neuronaux sont de plus en plus utilisés pour traiter ces tâches. Cela réduit la charge de travail des ingénieurs et accélère la préparation des travaux. De plus, les solutions basées sur l'IA facilitent l'estimation des coûts et permettent même de prévoir les retards de construction.

Visites virtuelles et ventes ludiques : les réseaux neuronaux sont utiles à la fois pour la construction et la vente. Grâce à la réalité virtuelle et aux solutions de jeu, les futurs résidents peuvent « déambuler » dans un appartement avant même sa construction, tester différentes finitions et options de mobilier, et comparer les plans. Cela rend le processus de choix d'appartement plus engageant et réduit les obstacles à l'entrée.

Comment cela marche-t-il?

Pour comprendre comment cela fonctionne concrètement, prenons le processus d'un architecte conceptuel dont la tâche consiste à créer un concept architectural : déterminer la forme des bâtiments, concevoir les aménagements et localiser les écoles, les parkings et les zones commerciales. L'IA devient alors un puissant outil d'assistance. Par exemple, au lieu de parcourir sans cesse des sites web spécialisés, on peut générer des requêtes pour les réseaux neuronaux et générer des dizaines de variantes de façades, de toitures ou de détails. Ces conceptions deviennent des références (des exemples servant de guide lors de la création d'un nouveau produit ou projet – MK ) pour le client, mais nécessitent sélection et affinement.

Pour donner vie rapidement à une image, des réseaux neuronaux spécialisés sont utilisés. VERAS peut transformer un simple modèle de bâtiment blanc de SketchUp en des dizaines de visualisations photoréalistes. L'architecte télécharge un croquis, spécifie les matériaux (« façade en briques avec des touches de blanc en automne ») et reçoit des options. KREA agit comme un filtre : il améliore l'éclairage, ajoute de l'herbe et rend l'image plus présentable. Cependant, le résultat nécessite presque toujours une retouche manuelle dans des logiciels spécialisés.

Même les plus grands studios de renommée mondiale s'y adonnent. Par exemple, Patrick Schumacher, directeur du cabinet d'architecture de Zaha Hadid, a déclaré que la plupart de leurs nouveaux projets reposent sur l'utilisation active de réseaux neuronaux tels que DALL-E 2, Midjourney et Stable Diffusion. Leur utilisation ne fait que souligner le ton et l'esprit de l'architecte : leurs œuvres sont facilement reconnaissables à leurs lignes fluides, à leurs formes épurées et à leur amour du futurisme.

De plus, selon Patrick Schumacher, les réseaux neuronaux sont particulièrement utiles dans la collaboration avec les clients, facilitant les présentations de projets et permettant un perfectionnement collaboratif. Grâce à eux, les architectes acquièrent de nombreuses informations : le concept et la géométrie du bâtiment, l'éclairage, les ombres et d'autres détails.

Inconvénients et menaces

Malgré ses avantages évidents – développement accéléré des projets, réduction des coûts et confort client –, l'utilisation des réseaux neuronaux présente également des inconvénients. Par exemple, l'intelligence artificielle pouvant remplacer certaines professions, celles-ci disparaîtront du marché et entraîneront des pertes d'emplois, ce qui impactera négativement la situation économique globale.

De plus, il existe une croyance répandue selon laquelle les réseaux neuronaux sont incapables de véritable créativité, ce qui signifie que les projets deviendront de plus en plus standardisés et perdront leur caractère unique et leur attrait pour les clients.

Cependant, les experts estiment que ces risques sont minimes. Maxim Fedorchenko, coordinateur de NOSTROY pour le District fédéral sibérien, est convaincu que les technologies d'IA ne peuvent servir qu'à l'humain, mais sont incapables de le remplacer dans la construction : « L'apparition d'un sixième doigt sur une image d'IA n'est pas grave, mais une telle erreur dans la conception d'une installation dangereuse pourrait menacer la vie et la santé des personnes. Utiliser l'IA sous sa forme actuelle est impossible, car il est impossible de déléguer la sécurité à un mécanisme dont le fonctionnement est flou. »

Les experts soulignent également que la construction nécessite la prise en compte de facteurs uniques trop nombreux pour être gérés par les seuls réseaux neuronaux. Selon Nikita Inozemtsev, expert au Centre de recherche en intelligence artificielle de la NSU, les réseaux neuronaux sont actuellement incapables de cartographier un projet standard à un emplacement précis, car ils doivent également prendre en compte le climat, le terrain, la géologie, la logistique, les facteurs administratifs, les conditions du marché et les spécificités du promoteur ou de l'organisme de conception.

Perspectives à court terme

Mais ni la complexité ni les risques actuels ne peuvent changer le fait que les réseaux neuronaux sont activement déployés et continueront de l'être dans de nombreux domaines, y compris la construction. Gevork Gulanyan, responsable du développement produit chez FSK Group LLC, estime que la conception robotique a un brillant avenir : « Il s'agit d'une approche innovante qui pourrait devenir monnaie courante pour les bureaux d'études et les promoteurs si ces programmes apprennent à s'adapter aux changements. Le développement est un organisme très vivant, comme le disent les constructeurs eux-mêmes. En ne considérant que les facteurs externes, nous constatons que les exigences des consommateurs et de la réglementation pour les complexes résidentiels n'ont fait qu'augmenter ces dernières années. Ces changements peuvent être radicaux. Une réaction rapide est essentielle. Par conséquent, l'avenir de la conception robotique dépendra de la rapidité avec laquelle les programmes automatisés s'adapteront à ces changements. »

Il s'avère que l'intelligence artificielle est en train de changer les règles du jeu immobilier : les algorithmes remplacent les longs processus d'approbation, les jumeaux numériques remplacent les maquettes et les réseaux neuronaux créent des ébauches rapides plutôt que la visualisation manuelle. Mais la valeur principale réside toujours dans le goût et le jugement humains. Les réseaux neuronaux sont avant tout un outil d'accélération des idées. Cela signifie plus de confort pour les acheteurs et de nouveaux défis pour le secteur.