Revolución de la eficiencia a través de DeepSeek: cómo un modelo de IA chino está influyendo en el mercado de los centros de datos

• Continúa la expansión de la IA • El aumento de la eficiencia impulsa el mercado global • Auge de los centros de datos

Los rápidos avances en inteligencia artificial han impulsado una expansión masiva del mercado de centros de datos en los últimos años. Ahora, la startup china de inteligencia artificial DeepSeek está causando revuelo con su modelo R1 y puede estar poniendo en tela de juicio las previsiones de crecimiento existentes. Aunque los analistas inicialmente parecen inseguros sobre las mejoras de eficiencia que traerá consigo el modelo, el nuevo sistema bien podría resultar un acelerador del mercado a largo plazo.

La nueva eficiencia podría cambiar las previsiones existentes

DeepSeek AI ha logrado un aumento potencialmente revolucionario en la eficiencia con su modelo R1. Los nuevos modelos de IA requieren chips menos potentes y prometen costos operativos más bajos, lo que inicialmente llevó a los analistas a repensar sus pronósticos de crecimiento para los centros de datos. Según CNBC, Barclays informa que los miles de millones de dólares invertidos en infraestructura para entrenamiento y aplicaciones de IA podrían no haberse distribuido de manera óptima. Si se confirma el aumento de eficiencia conseguido por DeepSeek, podría verse amenazada sobre todo la existencia de centros de datos menos eficientes energéticamente.

Sin embargo, los expertos advierten que no se deben sacar conclusiones apresuradas. Según CNBC, los analistas de UBS descubrieron que los pronósticos de crecimiento anteriores no habían tenido en cuenta el impacto de tales mejoras de eficiencia. UBS esperaba originalmente un crecimiento del mercado de entre el 10 y el 15 por ciento para 2028. El banco ahora ve potencial para una tasa de crecimiento mayor, del 20 por ciento, en 2025, y espera que el mercado también se mantenga fuerte durante los años 2026 a 2028. El factor decisivo es si DeepSeek realmente permite el funcionamiento de la IA con entre 20 y 30 veces menos esfuerzo computacional por consulta.

¿Más eficiencia como motor de crecimiento?

Mientras que algunos inversores temen que una menor demanda de centros de datos de alto rendimiento pueda frenar la industria, otros ven la tecnología como un motor de crecimiento. Los llamados hiperescaladores, es decir, los grandes proveedores de la nube como Google y Meta , han reafirmado sus inversiones multimillonarias en centros de datos a pesar de las incertidumbres iniciales. El banco de inversión Goldman Sachs también predice que la demanda de capacidad de centros de datos aumentará al menos hasta 2026.

Otro fenómeno económico podría impulsar aún más el auge de los centros de datos: el efecto de la paradoja de Jevons. Esto significa que las mejoras de eficiencia pueden conducir a un uso aún mayor de la tecnología en cuestión. Por lo tanto, modelos de IA más baratos y más potentes podrían llevar a que las empresas utilicen aún más aplicaciones de IA, lo que a su vez impulsará aún más la demanda de centros de datos. Ryan Cox, director de consultoría de IA en Synechron, ve exactamente este efecto: "En general, creo que la eficiencia impulsará la adopción y creo que seguirá impulsando el uso incluso cuando esos costos disminuyan. La carrera hacia estos modelos más avanzados y las aplicaciones más amplias, el uso de IA, significa que la demanda general de centros de datos aumentará, no disminuirá", explica a CNBC.

Queda por ver si DeepSeek realmente cambiará el mercado de forma sostenible o si sus efectos resultarán limitados. Lo que es seguro, sin embargo, es que los avances tecnológicos en el sector de la IA seguirán generando cambios dinámicos y el mercado de centros de datos deberá poder adaptarse a ellos.

Equipo editorial de finanzen.net

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