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NITI Aayog legt einen Fahrplan zur Verbesserung der Datenqualität vor, um Datenlecks zu vermeiden und die Effizienz zu steigern

NITI Aayog legt einen Fahrplan zur Verbesserung der Datenqualität vor, um Datenlecks zu vermeiden und die Effizienz zu steigern
Niti Aayog betonte am Dienstag die dringende Notwendigkeit einer robusten Datenqualität , um die digitale Governance zu stärken, das Vertrauen der Öffentlichkeit zu fördern und eine effiziente Leistungserbringung sicherzustellen. Die staatliche Denkfabrik veröffentlichte die dritte Ausgabe ihrer vierteljährlichen Insights-Reihe Future Front mit dem Titel „India's Data Imperative: The Pivot Towards Quality“. Der Bericht untersucht kritisch die allgegenwärtigen Herausforderungen, die durch mangelhafte Datenqualität entstehen, und stellt praktische, leicht anzuwendende Tools vor: eine Datenqualitäts-Scorecard zum Messen und Nachverfolgen von Datenqualitätsmerkmalen und ein Datenqualitäts-Reifegrad-Framework zur Selbstbewertung und Roadmap-Entwicklung. „Indiens digitale Zukunft wird nicht nur davon abhängen, wie viele Plattformen wir aufbauen, sondern auch davon, wie viel Vertrauen wir in sie setzen. Und das beginnt mit einsatzbereiten Daten“, so der Bericht. Der Bericht wurde von Niti Aayog-CEO BVR Subrahmanyam, MoSPI-Sekretär Saurabh Garg und Aayogs Distinguished Fellow Debjani Ghosh veröffentlicht. Indiens digitales Fundament sei zwar vorhanden, die Herausforderung bestehe nun aber darin, sicherzustellen, dass die Daten korrekt, vollständig und vertrauenswürdig seien. „Datenqualität ist nicht länger nur ein Backend-Problem; sie ist zentral für das öffentliche Vertrauen, eine effektive Leistungserbringung und den Erfolg von Indiens KI-Ökosystem“, heißt es. Bundesstaaten könnten eine Vorreiterrolle einnehmen, indem sie Datenqualitätszellen einbetten, Qualität mit Serviceergebnissen verknüpfen und Exzellenz anerkennen. Kapazitätsaufbau, Führungskräfteentwicklung und praktische Unterstützung seien entscheidend, um die Dynamik aufrechtzuerhalten, hieß es weiter.
economictimes

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